জিভ দেখে রোগ নির্ণয় করা প্রাচীন এক পদ্ধতি। হাজার বছরের পুরনো এই পদ্ধতি আধুনিক যুগের চিকিৎসকরাও ব্যবহার করেন। তবে চিকিৎসকরা এবার খালি চোখে তাকানোর বদলে নতুন ধরনের এআই জিভ স্ক্যানার দিয়ে রোগ নির্ণয় করতে পারবেন। সম্প্রতি গবেষকরা এমনি এক মেশিন লার্নিং মডেল আবিষ্কার করেছেন, যা মানুষের জিভ দেখে রোগ নির্ণয় করতে পারবে। এই কম্পিউটার অ্যালগরিদম মানুষের জিহ্বার রঙ বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন রোগ নির্ণয়ে ৯৮% নির্ভুলতা অর্জন করেছে। ইরাকি এবং অস্ট্রেলিয়ান গবেষকদের দ্বারা তৈরি ইমেজিং সিস্টেম ডায়াবেটিস, স্ট্রোক, অ্যানিমিয়া, হাঁপানি, লিভার এবং গলবস্নাডারের অবস্থা, কোভিড ১৯ এবং বিভিন্ন ভাস্কুলার এবং গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল সমস্যা নির্ণয় করতে পারে।

মানুষের জিভের রং রোগ নির্ণয়ে সবচেয়ে গূরত্বপূর্ণ জানিয়েছেন গবেষক দল। সম্প্রতি দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের এবং ইরাকের মিডল টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটির (এমটিইউ) যৌথ প্রকৌশল গবেষকদের একটি দল সম্প্রতি টেকনোলজিস জার্নালে একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করে। তারা সেখানে একটি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম সম্পর্কে তুলে ধরে। ভিজু্যয়াল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমিক প্রোগ্রামের মতো, গবেষক দল দুটি ডেটা সেটে প্রশিক্ষণ দিয়ে তাদের নিজস্ব সিস্টেম তৈরি করেছে। প্রথমত, তারা জিহ্বার বিভিন্ন স্যাচুরেশন এবং আলোর অবস্থা জুড়ে সাতটি রঙে বিস্তৃত ৫২৬০টি চিত্র প্রদান করেছেন। মানুষের স্বাস্থ্যের বিভিন্ন অবস্থার সময় জিভের রং,পরিস্থিতির ছবি আছে এতে। এ ছাড়া স্বাস্থ্যকর মানুষের জিভের ছবিও ইনপুট করা হয়েছে। রোগ নির্ণয়ে মাইকোটিক সংক্রমণ, হাঁপানি, কোভিড ১৯, ছত্রাকের প্যাপিলি এবং অ্যানিমিয়াসহ বিভিন্ন রোগের মিশ্রণের পরিস্থিতির জিভের ছবি আছে।

গবেষকরা পুরো সিস্টেমটি পরীক্ষা করতে রোগীর কাছ থেকে ২০ সেন্টিমিটার দূরে রাখা ক্যামেরা দিয়ে তাদের জিহ্বার রঙ ধারণ করে। কম্পিউটারের ওয়েব ক্যাম দিয়ে সুস্থ এবং অসুস্থ দুই ধরনের মানুষের জিভই পরীক্ষা করা হয়েছে। এই ইমেজিং সিস্টেমটি ৯৮ শতাংশ নির্ভুলতার সঙ্গে রোগ নির্ণয় করতে পেরেছে। রোগ নির্ণয়ে তারা ৬০টি জিভের চিত্র ব্যবহার করেছে। যেমন একটি সাদা জিভ রক্তস্বল্পতা নির্দেশ করতে পারে; কোভিড ১৯-এর গুরুতর ক্ষেত্রে আক্রান্ত ব্যক্তিদের একটি লাল জিহ্বা হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং একটি নীল বা বেগুনি রঙের জিহ্বা রক্তনালী এবং গ্যাস্ট্রোইনটেস্টাইনাল সমস্যা বা হাঁপানি নির্দেশ করে। গবেষকদের মতে, তারা বিশ্বাস করেন যে, এই এআই সিস্টেমটি 'নিরাপদ, দক্ষ, ব্যবহারকারী-বান্ধব রোগ নির্ণয় পদ্ধতি হতে পারে।'এই সিস্টেমটি স্মার্ট ফোনের ক্যামেরার সাহায্যেও রোগ নির্ণয় করতে পারবে।